智能骨科 智慧醫(yī)療
如何讓更多醫(yī)生用好智能骨科手術(shù)機器人這把“利器”？7月16日，中國醫(yī)師協(xié)會智能骨科手術(shù)機器人專項能力培訓(xùn)班在深圳舉辦，中國醫(yī)師協(xié)會領(lǐng)導(dǎo)、國內(nèi)骨科專家和深圳市各級醫(yī)院骨科醫(yī)生濟濟一堂，就如何提升骨科手術(shù)機器人臨床應(yīng)用水平展開“實戰(zhàn)級”研討培訓(xùn)。
智能骨科手術(shù)機器人專項能力培訓(xùn)班是由中國醫(yī)師協(xié)會、中國醫(yī)師協(xié)會骨科醫(yī)師分會主辦，元化智能科技（深圳）有限公司承辦。培訓(xùn)是在元化錕铻?全骨科手術(shù)機器人的輔助下，進行全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)、全髖關(guān)節(jié)置換術(shù)的設(shè)備操作規(guī)范流程學(xué)習(xí)以及假骨實操練習(xí)。
此次智能骨科手術(shù)機器人專項能力培訓(xùn)的專家團成員在培訓(xùn)內(nèi)容設(shè)置上“以問題為導(dǎo)向”，構(gòu)建了規(guī)范、科學(xué)、實用的骨科手術(shù)機器人培訓(xùn)體系。在深圳成功舉辦之后，將陸續(xù)在北京、成都、上海、廣州等城市開展32場面授培訓(xùn)，為眾多骨科醫(yī)師送上“知識盛宴”，從而推進骨科技術(shù)的發(fā)展和人才培養(yǎng)，強化技術(shù)規(guī)范，逐步推進我國智能骨科臨床應(yīng)用水平。
中國醫(yī)師協(xié)會繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育部主任王振華，中國人民解放軍總醫(yī)院第四醫(yī)學(xué)中心骨科醫(yī)學(xué)部主任陳繼營教授，四川大學(xué)華西醫(yī)院骨科、關(guān)節(jié)外科主任周宗科教授、廣東省人民醫(yī)院骨科兼關(guān)節(jié)骨病與創(chuàng)傷科主任鄭秋堅教授、哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院呂松岑教授、深圳市第二人民醫(yī)院骨關(guān)節(jié)科主任孫煒教授、四川大學(xué)華西醫(yī)院骨科王浩洋副主任醫(yī)師、元化智能科技（深圳）有限公司首席科學(xué)家孟慶虎院士等專家參加活動并現(xiàn)場授課答惑。
據(jù)了解，2013年以后，智能手術(shù)機器人已經(jīng)成為國內(nèi)外科學(xué)家研究的熱點領(lǐng)域。2015年~2020年，關(guān)節(jié)置換手術(shù)機器人累計數(shù)量（套）年復(fù)合增長率為103.1%；2020年~2026年預(yù)計達到接近90%，裝機數(shù)量接近800臺。有關(guān)臨床研究調(diào)查顯示，機器人截骨誤差率在0.5毫米之內(nèi)，遠遠低于人工操作?？梢宰龅骄珳?，創(chuàng)傷小，同時有效保護神經(jīng)，減少失血，患者住院時間會縮短，康復(fù)速度也會加快。
周宗科教授認為，隨著智能手術(shù)機器人在國內(nèi)的逐漸普及，專業(yè)化、規(guī)范化開展智能骨科手術(shù)機器人的培訓(xùn)非常必要。這對于提高骨科醫(yī)生診療水平，引導(dǎo)規(guī)范化治療將起到積極促進作用。希望這樣的專業(yè)培訓(xùn)能夠進一步推廣，把智能骨科機器人的規(guī)范化應(yīng)用普及到各地，讓更多醫(yī)生真正了解并且能夠用好這把“利器”。
王振華主任表示，智能骨科機器人輔助手術(shù)作為一種新型手術(shù)模式，打破“傳統(tǒng)手術(shù)模式”限制，以精準定位、手術(shù)可視化操作，成為骨科醫(yī)師“超級幫手”，如何用好智能手術(shù)機器人，全流程規(guī)范操作顯得尤為重要，此次專家們通過理論授課，同時對復(fù)雜病例進行現(xiàn)場操作演示，將培養(yǎng)出更多能用會用的智能骨科手術(shù)機器人人才。
陳繼營教授認為，隨著科技的發(fā)展和國家產(chǎn)業(yè)政策的支持，關(guān)節(jié)外科智能手術(shù)機器人發(fā)展迅速，大大促進了國內(nèi)骨科手術(shù)水平。但作為全新技術(shù)，需要通過規(guī)范的培訓(xùn)，掌握清楚智能骨科手術(shù)機器人運作基本原理，充分發(fā)揮機器人手術(shù)優(yōu)點。
在元化錕铻?全骨科手術(shù)機器人的輔助下，骨科醫(yī)生進行全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)、全髖關(guān)節(jié)置換術(shù)的設(shè)備操作流程學(xué)習(xí)和假骨實操練習(xí)。（左右滑動查看更多）
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